随着现代生活节奏的加快和环境的改变，恶性肿瘤的发病率逐年升高，已经成为全球致死率较高的疾病之一，严重威胁人类的健康。肺癌是我国最常见的恶性肿瘤之一，也是我国癌症中发病率与死亡率最高的疾病。年死亡病例约63.1万例，排名恶性肿瘤死亡例数之首，并且肺癌在男女性恶性肿瘤死亡原因中均占首位。近年来，大量研究证实中医药在治疗肺癌方面已经取得显著成效，并且中医药治疗肺癌的文献数量也在飞速增长，通过传统的检索方式已经不能满足及时获取学科最新动态的需求，亟需一种新的具有客观性、科学性的方法来研究学科的最新进展。
科学知识图谱是以知识为对象，以文献计量学、网络分析学、科学学等为理论基础，运用信息可视化技术等方法，从而揭示科学知识的发展进程与结构关系的一种知识图形与知识谱系。CiteSpace软件是由美国德雷塞尔大学陈超美教授开发，它是一款信息可视化分析软件，通过将时间划分为均匀的片段，然后在每个片段中形成共现网络，再将这些网络合并形成大的可视化网络，它将某一领域的结构、规律和分布情况通过可视化知识图谱的方式直观、形象地呈现出来，为深层次挖掘领域的研究热点及前沿信息提供参考。因此本文基于文献计量学方法，应用CiteSpace软件对年-年的中医药治疗肺癌相关文献绘制知识图谱，对该领域的研究现状、研究热点及研究究趋势进行系统梳理，以期为临床工作者及科研人员今后的研究提供参考。
1资料与方法
1.1数据来源
以“（中药OR针灸）and肺癌and治疗”为主题词在中国知网（CNKI）中文数据库进行检索，检索时间从年1月1日-年12月31日，检索时间为年9月16日，获得篇文献，排除会议通知、新闻报道、广告等与主题无关的文献后，最终获得篇文献。
1.2研究方法
以CiteSpace3.9.R6软件内置功能，将从中国知网上导出的Refworks格式文献进行格式转化后导入CiteSpace3.9.R6。参数设置中时间跨度从年至年，每1年为一个时间切片，当节点类型选取作者（Author）和机构（Institution），每个切片阈值TopN设为50，图谱修剪方式选择pathfinder、pruningslicednetworks和pruningthemergednetwork；当节点类型选取关键词（Keyword）时，为使图谱达到最佳的聚类效果，时间切片设为2年，每个切片阈值（c,cc,ccv）为（2,2,20）、（4,3,20）、（4,3,20），图谱修剪方式选择MinimumSpanningTree，分别对纳入的篇文献进行相关分析，绘制知识图谱，形成可视化分析。
图谱中节点分别代表作者、机构和关键词，节点的圆圈大小代表频次，圆圈直径越大代表该节点频次越高，圆圈宽度代表不同的年份相关内容出现的频次，节点间连线代表共现频次，线条越粗代表出现频次越高，关系越密切。
2结果与分析
2.1中医药治疗肺癌年发文量分析
对纳入的篇文献按发表时间进行统计（图1），可知年-年中医药治疗肺癌相关文献量呈平稳上升趋势，平均每年发文量达到篇；年以后文献数量虽然有所下降，但是发文量仍然较多，年均发文量达篇，根据中国知网目前发文情况对年发文量预测为篇左右，推测年整年发文量会有所回升，可见中医药治疗肺癌研究领域发文趋势较为稳定。
2.2作者合作网络可视化分析
通过应用CiteSpace3.9.R6软件对中医药治疗肺癌研究文献作者合作网络进行共现分析，绘制出作者合作关系图谱（图2），其中节点数个，连线数条，网络密度0.，徐振晔发文量最高为12篇，发文量≥5篇的作者有20人（表1），由其作者合作网络（图3）可以看出本研究领域没有形成广泛联系的作者合作网络，结构整体较为松散，而出现了多个团队，不同团队间合作比较微弱，但团队内合作紧密，如姜敏、胡凯文、刘传波和李泉旺之间以及李和根、徐蔚杰、周蕾、朱丽华之间等连线均较粗，合作次数较多。同时图谱中散落的独立节点显示出一部分学者独立进行科学研究，还有一部分学者以两两合作的方式进行研究。此外，利用CiteSpace3.9.R6软件的Burst检测分析功能，发现徐振晔（突现强度3.）、冯正权（突现强度3.）（表2）等形成较高的突现强度，徐振晔在年至年发文量较高，在研究领域较为活跃，冯正权在年至年发文量突增，影响力较大。
2.3机构合作可视化分析
科研机构在提升国家科研水平创新性方面具有至关重要的作用，通过对不同科研机构所发表论文进行分析，可以了解中医药治疗肺癌研究领域中研究力量的分布情况。首先对纳入的篇文献所属机构中具有相同含义或高等院校中所属院系的情况进行归并，如“上海中医院肿瘤科”规范为“上海中医院”，“北京交通大学计算机与信息技术学院”规范为“北京交通大学”。
利用CiteSpace3.9.R6软件绘制中医药治疗肺癌研究相关文献的发文机构共现图谱（图4），节点数个，连线数条，网络密度为0.，可以看出中医药治疗肺癌的研究机构主要是中医院，中医药治疗肺癌研究高产机构（表3）以上海中医院为代表，发文32篇，发文量最高，紧随其后的是中国医院、南京中医药大学、上海中医药大学、浙江中医药大学等。
同时可知发文量不少于7篇的机构之间合作较多（图5），核心研究机构如上海中医院和中国医院辐射带动作用比较突出，与其他医疗机构以课题项目等合作形式进行紧密联系，形成围绕这些核心机构的学术共同体。
2.4关键词可视化分析
2.4.1关键词共现分析
关键词是对文献研究主题和核心内容的高度概括，基于关键词共现分析，可以了解某一领域不同研究热点分布及发展情况。该研究领域关键词存在具有相同或相近含义但表达方式不同的情况，如“肺癌与“肺肿瘤”，对此进行统一规范，保证分析结果准确性。运行Citespace3.9.R6软件对中医药治疗肺癌研究的关键词进行分析（图6），共形成节点个，连线条，网络密度为0.，该研究领域发文量≥20篇的关键词有20个（表4），其中非小细胞肺癌出现频次最高为次，肺癌出现次数次，除此之外的高频关键词主要与中医药治疗相关，如“中药”“中医药疗法”“中医药治疗”等，中医药在治疗肺癌研究中注重患者的“生存质量”。
中介中心性是是衡量节点在网络中信息交流能力的重要指标。通过对该研究领域关键词中介中心性（中心性≥0.1）的计算，得到17个高中心性关键词（表5），代表目前中医药治疗肺癌研究领域中
