栏目推出系列。本期为医院影像医学与核医学杨敏博士生，年在《EurJNuclMedMolImaging》杂志发表的一篇“非小细胞肺癌转移性淋巴结的18F-FDG流入率常数增加”的论文，该论文研究获得了同行的高度认可。年5月27日，EJNMMI的读者来信对此项研究给予了高度评价，来自法国Bordeaux大学的EricLaffon和RogerMarthan教授认为这一结果可能“对那些不能进行组织学检查的病人的癌症分期具有重要意义”。】
作者杨敏简介
杨敏，女，医学学士，年本科毕业于川北医学院医学影像学专业；现在医院攻读影像医学与核医学博士，导师：金红*研究员。
主要研究方向：分子影像/核医学方向，年获得博士研究生国家奖学金。“PrimaryvsMetastasis：DynamicModeling18F-FDGPETDatainLungCancer”在年世界分子影像大会口头报告，年以第一作者在EJNMMI发表论文一篇“Influxrateconstantof18F-FDGincreasesinmetastaticlymphnodesofnon-smallcelllungcancerpatients”。
非小细胞肺癌转移性淋巴结的18F-FDG流入率常数增加
(MinYang,ZhongLin,ZeqingXu,DanLi,WeizeLv,ShuaiYang,YeLiu,YingCao,QingdongCao,HongjunJin.Influxrateconstantof18F-FDGincreasesinmetastaticlymphnodesofnon-smallcelllungcancerpatients.EurJNuclMedMolImaging.May;47(5):-.)
(杨敏等，医院分子影像中心,广东省生物医学影像重点实验室。通讯作者：金红*研究员jinhj3
mail.sysu.edu.cn)摘要
目的：原发性肿瘤(PT)及转移淋巴结(MLN)情况对肺癌的诊疗具有重要影响。我们的主要目的是利用18F-FDGPET动态建模方法研究非小细胞肺癌(NSCLC)的PT或MLN的影像学特征。
方法：此项研究共招募76例肺癌患者进行18F-FDGPET动态扫描，最终纳入62例NSCLC病例，其中37例为初次诊断的早期和局部进展期肺癌，无远处转移(分期为M0)，25例为转移性肺癌(分期为M1)。对基于动态建模的Patlak图形分析(计算Ki)与基于常规静态图像的SUV数据进行了比较分析。
结果：对于PT，M1组的KiPT(0.±0.vs0.±0.min?1,p0.)及SUVPT(8.41±0.64vs5.23±0.73,p0.01)均显著高于M0组。对于MLN，M1组与M0组的SUVMLN(5.57±0.59vs4.22±0.49,p0.05)无统计学差异，而M1组的KiMLN显著高于M0组(0.±0.vs0.±0.min?1,p0.01)。肺鳞癌的KiPT及SUVPT均显著高于肺腺癌，而NSCLC野生型、EGFR19号外显子突变，21号外显子突变之间的KiPT及SUVPT没有显著区别。不同组的SUVandKi的Spearman相关性分析显示了不同的相关性(r=0.46-0.94)。
结论：尽管两种方法对PT都很敏感，但MLN的动态模型分析参数（KiMLN）比常规静态图像参数(SUVMLN)更敏感地检测NSCLC转移淋巴结。对于无法进行组织学检查的患者，这种无创伤性影像学方法可能成为评估MLN和PT状态的重要工具。
关键词：18F-FDG，动态PET/CT,转移淋巴结，非小细胞肺癌，Patlak
图1：入组流程：研究共招募疑诊肺癌患者76例，最终纳入62例NSCLC患者。其中37例早期和局部晚期肺癌，无远处转移（分期为M0），25例为转移性肺癌（分期为M1）。
典型病例：
图2：良性淋巴结和恶性淋巴结的代表性PET/CT图像。良性淋巴结（a）和恶性淋巴结的图像节点（b）具有类似的SUV（分别为1.95和2.07）。HE染色淋巴结（放大40倍）：良性淋巴结（c来自a）显示正常淋巴结结构，而恶性淋巴结（d来自b）显示分散的癌巢浸润到淋巴组织中。在Patlak定量分析中，良性淋巴结（来自图a，圆圈，Ki=0.01）和恶性淋巴结（来自图b，方框，Ki=0.02）的Ki值有明显区别。
图3：转移性淋巴结的代表性PET/CT图像。转移性淋巴结（红色箭头）分别来自M0组（图a）和M1组（图b），Patlak定量分析（c）能识别到图a和图b中的淋巴结，在图c中分别以圆点和方块代表，可以看到，相较于分期为M0，分期为M1的转移性淋巴结，在图中表现为斜率更大，提示淋巴结中Ki较高。
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